01
촬영과 조명
시편을 배치하고 촬영 조건을 맞춥니다. 조명 조건을 바꾸며 검사하기 좋은 이미지를 찾습니다.
남기는 결과물촬영 조건표와 조명 비교 이미지
Education · Vision Stage Kit보는 원리부터
보는 원리부터
판단하는 기술까지
빛을 바꾸고, 검사 기준을 세우고, 그 결과를 제어와 연결합니다. 한 스테이지에서 시작하는 머신비전 실습입니다.
고등학교 · 대학교 · 연구소를 위한 교육용 구성
300 × 300mm
X/Y 2축 스테이지 스트로크
20M카메라
2000만 화소 · 롤링 셔터
4 + 1조명
4방향 저각 바 조명 + 링 조명
Vision Agent
룰베이스 · 딥러닝 · PLC 연동
수업의 출발점
정답을 보는 수업에서,
이유를 찾는 실습으로
같은 부품을 놓고 촬영 조건과 판정 방법을 바꿉니다. 학생이 결과의 차이를 설명할 수 있도록 실습을 설계합니다.
- 01
왜 어떤 흠집은 잘 보이지 않을까요?
조명의 방향과 밝기를 바꾸며, 검사에 필요한 영상이 어떻게 만들어지는지 관찰합니다.
- 02
어디까지를 불량으로 볼까요?
치수와 밝기, 영역의 조건을 세우고 AI 판정과 비교하며 검사 기준을 설명합니다.
- 03
판정 다음에는 무엇이 필요할까요?
검사 요청부터 결과 전송까지 연결하며 비전과 제어가 만나는 과정을 익힙니다.
시스템 구성
직접 움직이고, 비추고,
확인하는 작은 검사 환경
PC 연동 X/Y 스테이지 위에 촬영 · 조명 환경을 구성하고, Vision Agent 에서 검사 과제를 만듭니다.
이동
X/Y 위치 변경
촬영
카메라 · CCTV 렌즈
조명
링 · 4방향 저각
AI 생성 구성 개념입니다. 상세 기구 · 배선 · 제어 구성은 협의합니다.
| 스테이지 | X/Y 2축 · 300 × 300 mm 스트로크 기준, PC 연동 |
|---|---|
| 카메라 | 20M · 롤링 셔터 2000만 화소 카메라 |
| 렌즈 | CCTV 렌즈 촬영 영역과 대상에 맞춰 상세 광학 조건 협의 |
| 조명 | 바 조명 4개 + 링 조명 4방향 저각 조명과 명시야 · 암시야 비교 실습 |
| 소프트웨어 | (주)이프 Vision Agent 룰베이스 검사 · 딥러닝 · PLC 연동 실습 |
| 도입 대상 | 특성화고 · 마이스터고 / 대학교 / 연구소 기계 · 전자 · AI 교육과 연구 과제에 맞춰 구성 |
300 × 300 mm 는 스테이지의 이동 거리입니다. 촬영 영역이나 측정 정확도를 의미하지 않습니다. 카메라 · 조명 · 축 제어기 · PLC 의 구체적인 연결 규격은 도입 시 확인합니다.
첫 번째 실험 · 빛의 차이
같은 부품, 다른 빛.
보이는 정보가 달라집니다
링 조명과 4방향 저각 바 조명을 활용해 명시야와 암시야 조건을 비교합니다. 어느 조건이 과제에 적합한지 직접 확인합니다.
명시야표면의 전체 모습을 관찰합니다
암시야흠집 · 윤곽의 대비를 관찰합니다
명시야 조건에서는 표면의 반사광을 받아 전체 형상과 밝기 차이를 살펴봅니다. 링 조명의 위치와 밝기를 조절하며 반사와 그림자도 함께 관찰합니다.
암시야 조건에서는 저각으로 비춘 빛의 산란을 활용해 흠집이나 가장자리의 대비를 살펴봅니다. 바 조명 방향을 바꾸어 특징이 어떻게 달라지는지 비교합니다.
실습 질문
“같은 시편의 같은 흠집을, 어느 조명 조건에서 더 구분하기 쉬웠나요?”
위치와 촬영 조건을 기록하고 조명을 바꾼 이미지 쌍을 남겨 보세요.
명시야 · 암시야는 조명 이름만으로 결정되지 않습니다. 배치 각도, 표면 재질, 렌즈와 작업 거리에 따라 실제 결과를 확인합니다.
실습 커리큘럼 제안
관찰에서 판정으로,
판정에서 제어로
기능을 하나씩 익히는 데서 끝내지 않고, 단계마다 설명 가능한 결과물을 남기는 수업을 제안합니다.
02
룰베이스 검사
검사 영역을 정하고 패턴 · 치수 · 밝기 · 영역 분석 노드를 연결합니다. 허용 범위로 OK/NG 를 판정합니다.
남기는 결과물검사 시나리오와 판정 기준표
03
딥러닝 검사
이미지를 수집 · 라벨링하고 모델을 학습합니다. 테스트 이미지로 검증한 뒤 검사 시나리오에 적용합니다.
남기는 결과물라벨링 데이터와 모델 검증 기록
04
PLC 연동
검사 시작 요청을 받고 판정을 전송합니다. 시뮬레이션으로 신호 흐름을 확인한 뒤 장치 연결을 실습합니다.
남기는 결과물신호 정의표와 연동 확인 기록
완성하는 흐름검사 요청이미지 취득검사 · 판정결과 전송
교육 과정과 시간은 대상 · 과제에 맞춰 협의합니다. 실장치 연동 전 정지 조건과 신호 정의를 확인하며, PLC 하드웨어 포함 여부와 연동 규격은 별도 협의합니다.
대상별 활용 제안
장비는 함께 쓰고,
배움의 깊이는 다르게
세 가지 교육 방향을 제안합니다. 정해진 패키지 판매 조건이 아닌, 상담을 위한 과정 구성 예시입니다.
특성화고 · 마이스터고
이미지가 판정으로 바뀌는 과정을 눈으로 확인하며 익힙니다.
- 카메라와 조명의 역할 알아보기
- 부품 유무와 간단한 치수 판정
- 검사 결과와 PLC 신호 연결
대학교
기계 · 전자 · AI 전공 지식을 하나의 검사 과제에 연결합니다.
- 촬영 조건에 따른 판정 비교
- 룰베이스와 딥러닝 검사 설계
- 검증 기록과 연동 결과 보고
연구소
시편과 촬영 조건을 바꾸며 검사 방법의 적용 가능성을 살펴봅니다.
- 소재별 조명 조건 비교
- 데이터 수집과 모델 검증
- 외부 장치 연동 과제 검토
납품 구성 협의
실습 목표에 맞춰
필요한 범위를 함께 정합니다
교육용 핵심 구성과 운영에 필요한 협의 항목을 확인해 학교 · 연구소 환경에 맞게 준비합니다.
제안의 중심이 되는 구성
- PC 연동 X/Y 2축 스테이지스트로크 300 × 300 mm
- 20M 롤링 셔터 카메라 + CCTV 렌즈
- 4방향 저각 바 조명 4개 + 링 조명
- Vision Agent 소프트웨어룰베이스 · 딥러닝 · PLC 연동 실습
도입 시 함께 협의할 항목
- PC · 모니터, PLC 와 제어기 포함 범위
- 장치 연결 규격, 전원 · 배선 · 안전 구성
- 설치 수량, 소프트웨어 라이선스 범위
- 실습 시편 · 교재 · 교육 · 설치 지원 범위가격과 납기는 구성 확정 후 문의해 주세요.
도입 전에 자주 확인하실 내용
기존 실습실의 PC 와 PLC 를 사용할 수 있나요?
기존 장비 사양과 PLC 기종, 통신 규격을 알려주시면 연결 가능 여부와 필요한 구성을 검토합니다. 모든 PC · PLC 와의 호환을 일괄 보장하지 않으며, AI 학습을 포함한 실습 범위에 맞춰 PC 환경을 확인합니다.
300 × 300 mm 전체가 한 번에 촬영되나요?
300 × 300 mm 는 스테이지 이동 거리입니다. 한 번에 촬영되는 영역은 렌즈와 카메라, 작업 거리 등 광학 조건에 따라 별도로 정합니다.
교과목이나 연구 과제에 맞춰 교육 내용을 정할 수 있나요?
학습자의 수준과 실습 시편, 수업 목표를 바탕으로 과정을 협의합니다. 이 페이지의 단계별 결과물과 대상별 과정은 교육 설계 예시이며, 교재 · 교육 시간 · 지원 범위는 견적 단계에서 확정합니다.
교육용 비전 시스템 도입 문의
어떤 수업을 만들고 싶으신가요?
그 목표부터 함께 듣겠습니다
교육 대상과 해보고 싶은 실습을 알려주세요. 필요한 장비 구성과 도입 범위를 함께 검토하겠습니다.
☎ 070-7543-2022 · ✉ hssong@intelligentfactory.co.kr · 🌐 www.intelligentfactory.co.kr